美团联合创始人冲向ChatGPT风口，带资5000万美元组团队|看点

从种种条件来看，资本只是创立“中国OpenAI”的第一步。

“老王动真格了。”

(资料图片)

2月13日上午，看到王慧文发文组队“中国OpenAI”的动态，一位美团内部人士对第一财经记者说。

有美团前员工表示希望“求带”，还有一位前美团技术岗管理层转发了王慧文的帖子并发朋友圈表示：“AI领域研发大佬看过来，抓紧时间上车。”

过去三天，这位已经退休并且实现财务自由的原美团联合创始人频频发文，对于怎么做中国ChatGPT的想法几度刷新。

2月11日晚上，王慧文在朋友圈发出自己的“人工智能宣言”，称5000万美元带资入组，不介意岗位薪资和title，求组队。在他的朋友圈里，包括出门问问李志飞在内的不少创业者留言说求加入。

一天之后，他说自己的想法前进了一步，不考虑加入现有公司了，称“伟大新时代，应该匹配一个全新生命体，欢迎大家来组队”。

到了2月13日上午，他发了最新一条动态，称要组队拥抱新时代，打造中国OpenAI，设立北京光年之外科技有限公司，出资5000万美元，估值2亿美元（约13.62亿元人民币），并表示，他个人不占股份，资金占股25%，75% 的股份用于邀请顶级研发人才，下轮融资已有顶级 VC 认购2.3亿美元（约15.66亿元人民币）。同时，王慧文称本轮只招研发。

第一财经查询天眼查发现，这家名为北京光年之外科技有限公司的企业，其实早在2018年就已成立，是一家从事科技推广和应用服务业为主的企业，股东为王慧文一人。

ChatGPT来势汹汹，大佬们也坐不住了。王慧文称得上是互联网的创业老兵。他曾与王兴等人共同创立了校内网，也就是后来的人人网，此后创立了来电网、淘房网，在2011年加入美团，2020年12月正式退休。

他被外界评价是美团的2号人物，他带领美团在“千团大战”中突围而出，负责美团从外卖、打车、共享单车等多项业务。他在清华经管学院开课《互联网产品管理》，引发了不少互联网从业者的关注和讨论。

在美团退休前的内部信中，王慧文提及退休理由时说，自己一直处理不好工作、家庭和健康的关系，也处理不好业务所需的专注与个人兴趣之间的关系，以及不爱做管理但不得不做的痛苦。那一年，王慧文减持美团股票200万股，套现2.74亿港元，而他的个人身家已经超过100亿。

不过，在年仅42岁时就宣告退休，当时曾有猜测，王慧文其实正值当打之年。从王慧文的发帖历史看，在离开美团后他一直关注前沿动态，包括Crypto等。而王慧文在去年开始考虑重新创业的事，在去年11月12日，王慧文发帖“讨论点建设性的事，Crypto行业下个周期再回来的时候，什么领域、什么项目、什么特征的业务，有可能引领行业的发展？”现在来看，他已经找到了新的“个人兴趣”。

不过，对有着极高技术门槛的企业进行对标、从0起步创业并不容易。

从OpenAI的发展经历来看，这家公司于2015 年 12 月就已成立。在 2018 年 6 月在题为《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》的论文中提 出了第一个 GPT 模型 GPT-1，此后几年经过多次迭代，直到近期因高质量的问答终于引爆互联网，月活用户过亿，并有力地冲击不少传统科技巨头。

截至目前，ChatGPT还是一项烧钱的业务，业内人士对记者表示，大模型训练成本短期来看难以大幅下降。OpenAI起初是一家非营利机构，但在2019年成立OpenAILP子公司，目标是盈利和商业化，获得了一些个人投资者以及微软等的投资。根据最新融资数据，今年1月23日，微软确认了对ChatGPT母公司OpenAI的新一轮数十亿美元投资。

就在上周，搜狐创始人张朝阳和360集团创始人周鸿祎在对话中曾谈及ChatGPT风口火热，创业者是否入局的话题。张朝阳表示仍需要谨慎。“ChatGPT积累了许多年，涉及到算力要有多少服务器，知识库、标注等等很多问题，若没有这些能力的公司跟风入局，会消耗掉许多资源。但人工智能AI以及有搜索能力的公司，还是需要有这样一个准备。”

至于哪些公司能够抓住这个风口？周鸿祎分析，要看其过去十年有没有在服务器算力上投入，有没有做人工智能的团队，有没有大数据的存储，但“有泡沫总不是坏事，会有更多优秀的人才，会有更多的资金涌入。”他同时表示，如果互联网企业搭不上ChatGPT这班车，很可能会被淘汰。

浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林对第一财经记者表示，王慧文本次决定创业或许是想要跟上风口。从行业发展情况看，AI领域关键是使用，产品出来后用户口碑是硬道理，这方面光年之外有没有能力还有待观察。

他称，目前，ChatGPT在国内的难点很多，其一是算法大模型难度很高，背后有大量数学家的算法模型积累。其二是投入要求高，大模型大数据训练成本非常高，单次训练如今上千万美元。其三是数据质量要求高，数据质量也是人堆出来的，比如数据标注，这方面需要大量基础人力，也需要成本。其四是应用开放之后的运行环境，比如是否需要监管AIGC创作的内容合规性。

从种种条件来看，资本只是创业“中国OpenAI”的第一步。